데이터 통합 및 관리

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소개

혁신과 품질 관리를 위해 정확한 데이터가 중요한 배터리 테스트의 세계에서는 데이터 무결성과 신뢰성을 보장하는 것이 무엇보다 중요합니다.

배터리 테스트 솔루션의 선구자인 Arbin은 이러한 중요한 필요성을 인식하고 데이터를 보호하고 정확성을 유지하며 배터리 테스트 작업의 전반적인 가치를 향상시키기 위한 포괄적인 조치를 구현했습니다.

데이터 무결성 및 데이터 복구

Arbin 백엔드와 머신 간 전송 시 데이터 무결성을 확인하기 위해 데이터 패리티를 위해 MD5 해시를 계산합니다. 이를 통해 전송 중에 데이터가 손상되거나 변경되지 않도록 보장합니다.

아빈 머신은 백엔드와 적극적으로 통신하여 타임스탬프를 동기화합니다. 이를 통해 고객 데이터가 정확한 타임스탬프로 정확하게 표시되어 불일치를 방지하고 정밀한 분석이 가능합니다.

배터리 테스트 환경에서는 데이터 손실이 중요한 문제가 될 수 있습니다. 데이터 손실은 연구, 개발 및 품질 관리 노력을 방해할 수 있습니다. Arbin은 데이터 손실을 방지하고 수집된 데이터의 무결성을 보장하기 위해 강력한 메커니즘을 구현했습니다.

MCU에서 수집된 데이터는 일시적인 네트워크 중단이나 쓰기 실패 시 손실을 방지하기 위해 처음에 버퍼 파일에 저장됩니다. 버퍼링 메커니즘은 안전망 역할을 하여 까다로운 조건에서도 데이터를 안전하게 보호합니다.

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유연한 데이터 스토리지 옵션

고객의 다양한 요구를 충족하기 위해 Atlassian은 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 포괄적인 데이터 웨어하우징 및 데이터 레이크 솔루션 제품군을 제공합니다.

로컬 데이터베이스

온프레미스 배포의 경우 다양한 데이터 스토리지 요구 사항을 충족하는 강력한 로컬 데이터베이스 옵션을 제공합니다.

원격 데이터베이스

또한 Arbin의 백엔드는 TCP/IP를 통해 원격 데이터베이스에 연결할 수 있어 유연한 데이터 통합 및 관리가 가능합니다.

클라우드 데이터베이스 통합

Azure, GCP, AWS와 같은 주요 클라우드 플랫폼과 통합하여 확장성, 안정성 및 고급 기능을 활용하세요.

효율적인 데이터 복제

최적의 성능과 데이터 가용성을 보장하기 위해 Arbin은 기본 데이터베이스의 쓰기 성능에 영향을 주지 않고 데이터를 보조 데이터베이스로 복제하는 기능을 제공합니다.

카프카 실시간 데이터 스트리밍

배터리 테스트의 세계에서는 수많은 디바이스에서 발생하는 방대한 실시간 데이터 스트림이 기존 데이터 관리 시스템을 빠르게 압도할 수 있습니다. 바로 이때 Kafka가 등장합니다.

Arbin에서는 테스트 인프라를 강화하기 위해 Kafka를 통합했습니다. Kafka의 분산 아키텍처는 데이터 파이프라인이 방대한 양의 정보를 놓치지 않고 처리할 수 있도록 보장합니다.

또한, 다른 애플리케이션 및 서비스와 통합할 수 있는 Kafka의 기능 덕분에 다양한 데이터 소스를 원활하게 연결하여 플랫폼 간에 효율적이고 안정적인 데이터 흐름을 보장할 수 있습니다.

온프레미스 시스템에서 작업하든 클라우드 환경으로 확장하든, 증가하는 데이터 스트림을 수용하도록 쉽게 확장할 수 있는 확장성은 카프카의 주요 이점 중 하나입니다.

이를 통해 성능과 안정성이 크게 향상되어 시스템이 더욱 견고해졌을 뿐만 아니라 미래에도 대비할 수 있게 되었습니다.

ARBIN-SSIS-Kafka 실시간 데이터 스트리밍
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