Arbin 소개
SQL 데이터베이스

ARBIN-AAF-Arbin-SQL 데이터베이스 소개

SQL 데이터베이스 는 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 데이터를 관리하고 조작하는 관계형 데이터베이스의 일종입니다. 행과 열로 구성된 테이블에 정보를 저장합니다. 각 테이블은 키로 정의된 관계를 통해 다른 테이블에 연결할 수 있어 데이터 무결성을 보장하고 복잡한 쿼리를 가능하게 합니다.

SQL 데이터베이스는 데이터 생성, 읽기, 업데이트, 삭제와 같은 작업(흔히 CRUD로 약칭)을 지원합니다. 또한 데이터 쿼리, 일관성 보장, 제약 조건을 통한 규칙 적용을 위한 도구도 제공합니다.

Arbin은 PostgreSQL과 Microsoft SQL Server를 포함한 SQL 데이터베이스를 지원합니다. 이러한 데이터베이스는 견고성, 확장성 및 유연성으로 인해 소규모 프로젝트부터 대규모 엔터프라이즈 시스템에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 널리 사용됩니다.

Arbin은 복잡한 시스템 통합 및 클라우드 중심 애플리케이션의 요구를 지원하기 위해 파일 내 데이터스토어를 SQL 데이터베이스 및 스트리밍 데이터스토어로 마이그레이션했습니다.

아빈 데이터스토어 개요

ARBIN-많은 일정은 실행 중인 일정에서 하나 이상의 하위 일정 및 기본 전역 설정을 참조하고 하위 일정에서 덮어쓰기를 허용할 수 있습니다.

로컬 데이터베이스에서는 MSSQL, PostgreSQL, MS-ACCESS를 비롯한 여러 데이터베이스의 공존 및 백업을 지원합니다. 데이터는 마스터-슬레이브 방식으로 백업됩니다. 또한 로컬 캐싱 기술을 사용하여 데이터베이스에 데이터 포인트 저장 실패로 인한 데이터 손실을 방지합니다.

원격 데이터베이스의 경우, 저희는 MSSQL과 PostgreSQL을 지원합니다. 마찬가지로 마스터-슬레이브 방식을 사용하여 데이터 백업을 수행합니다. 또한 네트워크 지연이나 원격 데이터베이스의 사용 불가로 인해 저장에 실패한 데이터를 버퍼링하기 위해 원격 데이터베이스 전용 로컬 캐시가 있습니다.

로컬 데이터베이스에서는 MSSQL, PostgreSQL, MS-ACCESS를 비롯한 여러 데이터베이스의 공존 및 백업을 지원합니다. 데이터는 마스터-슬레이브 방식으로 백업됩니다. 또한 로컬 캐싱 기술을 사용하여 데이터베이스에 데이터 포인트 저장 실패로 인한 데이터 손실을 방지합니다.

장점

구조화된 데이터 스토리지

데이터는 테이블을 사용하여 구조화된 형식으로 저장되므로 정리, 관리 및 쿼리가 용이합니다.

데이터 무결성 및 정확성

SQL 데이터베이스는 ACID(원자성, 일관성, 격리, 내구성) 특성을 지원하여 시스템 장애나 충돌이 발생하더라도 안정적인 트랜잭션을 보장하고 데이터 정확성을 유지합니다.

강력한 쿼리 언어

SQL을 사용하면 복잡한 쿼리를 통해 데이터를 효율적으로 검색, 업데이트 및 조작할 수 있습니다. SQL은 표준화된 언어이므로 서로 다른 SQL 데이터베이스 시스템 간에 기술을 쉽게 이전할 수 있습니다.

데이터 관계

SQL 데이터베이스는 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정함으로써 복잡한 데이터 모델을 구현하고 관련 테이블 간에 데이터 일관성을 보장합니다.

데이터 보안

SQL 데이터베이스는 사용자 인증 및 권한 부여를 포함한 강력한 보안 기능을 제공하여 민감한 데이터에 대한 액세스를 제어합니다.

확장성

SQL 데이터베이스는 대량의 데이터와 복잡한 쿼리를 처리할 수 있으며, 많은 시스템에서 부하 증가를 관리하기 위해 수평 및 수직 확장 옵션을 제공합니다.

거래 관리

SQL 데이터베이스는 여러 작업을 단일 트랜잭션으로 처리하므로 일관된 방식으로 작업을 완료하거나 오류 발생 시 롤백할 수 있습니다.

데이터 무결성 제약 조건

SQL 데이터베이스를 사용하면 기본 키, 외래 키, 고유 제약 조건과 같은 제약 조건을 정의하여 데이터 수준에서 규칙을 적용하고 데이터 품질을 유지할 수 있습니다.

백업 및 복구

대부분의 SQL 데이터베이스는 백업 및 복구 솔루션이 내장되어 있어 데이터 손실과 손상으로부터 데이터를 보호할 수 있습니다.

성숙한 생태계

SQL 데이터베이스는 개발, 관리 및 최적화를 위한 다양한 도구와 강력한 커뮤니티 및 공급업체 지원을 갖춘 성숙한 에코시스템의 이점을 누릴 수 있습니다.

표준화

SQL은 표준화된 언어이므로 일반적으로 MySQL, PostgreSQL, SQL Server와 같은 서로 다른 SQL 데이터베이스 시스템 간에 기술과 쿼리를 이전할 수 있습니다.

중앙 집중식 데이터스토어 시스템(CDS)

CDS 서비스에서는 원격 SQL 데이터베이스, 클라우드 SQL 데이터베이스, 스트리밍 데이터 솔루션을 사용하는 고객이 복잡한 데이터 관리 요구 사항을 해결할 수 있도록 지원합니다.

ARBIN-중앙 집중식 데이터스토어 시스템(CDS)

온프레미스 데이터베이스 서버 설정

모든 서버는 회사 또는 기업에서 사설 네트워크(LAN)로 제어하여 데이터 보안과 개인정보 보호를 극대화합니다.

회원님의 데이터는 회사 네트워크 외부로 전송되지 않으며, IP 비밀은 클라우드나 데이터 센터 서비스에 의존하지 않습니다.

데이터를 프라이빗 서버룸과 클라우드 서비스 중 어디에 보관하는 것이 더 안전한지에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다.

귀사의 요구 사항을 충족하는 온프레미스 옵션을 제공하고 있습니다.

ARBIN-로컬 마스터 데이터베이스 서버 및 원격 복제 데이터베이스 서버

장점

  • 1 쓰기/읽기(마스터 데이터베이스 서버는 데이터 지속성이 더 높습니다.
  • 마스터 서버와 복제 서버 간의 성능 및 동기화 향상
  • 현재 마스터 데이터베이스 성능에 영향을 주지 않고 복제 서버에서 고속으로 데이터를 분석, 쿼리 및 내보낼 수 있습니다.
  • 데이터베이스를 간편하게 백업 및 복원하세요.

단점

  • 로컬 서버를 하나의 대형 데이터베이스 서버로 중앙 집중화할 수 없습니다.
  • 마스터 서버와 복제 서버 간의 동기화 대역폭을 보장하기 위해 고속 네트워크가 필요합니다.
ARBIN-AAF-로컬 데이터베이스 서버 및 원격 중앙 집중식 데이터베이스 서버

장점

  • 2-쓰기/읽기(로컬 및 원격)는 서로 독립적입니다.
  • 모든 테스트 데이터베이스를 위한 글로벌 데이터베이스 서버를 구성합니다.
  • 로컬 데이터베이스에서 중단 없이 데이터 지속성이 향상됩니다.
  • 원격 데이터베이스 서버에서 데이터 분석의 고성능.

단점

  • 로컬 데이터베이스와 원격 데이터베이스 간의 데이터 동기화 유지 관리가 어렵습니다.
  • 로컬 서버와 원격 서버 간의 데이터 일관성을 확인하는 경우 성능이 저하됩니다.

하이브리드 클라우드 데이터베이스 서버 설정

모든 원격 데이터베이스는 데이터 센터의 AWS, GCP, Azure 등의 호스팅 서버에서 호스팅되어 데이터를 원격으로 백업합니다.

이 옵션을 사용하면 클라우드 데이터베이스 서비스뿐만 아니라 클라우드 서버에도 데이터 사본을 보관할 수 있습니다.

ARBIN-AAF-하이브리드-클라우드 데이터베이스 서버 설정

장점

  • 현지 사무실에서 재난 사고를 방지하기 위한 원격 백업 정책이 없으면 귀중한 테스트 데이터가 모두 손실될 수 있습니다.
  • 원격 팀과 데이터를 공유하세요.

단점

  • 사무실과 클라우드 서비스 제공업체 간의 네트워크 지연으로 인해 로컬 서버와 오프사이드 서버 간에 데이터가 불일치할 수 있는 잠재적 위험이 있습니다.
  • 로컬과 원격 간의 데이터 동기화 관리가 어렵습니다.

온-클라우드 데이터베이스 서비스 설정

클라우드에서 RDS(관계형 데이터베이스 서비스)를 사용하면 자체 호스팅 환경에 비해 비용과 관리가 줄어듭니다. 하지만 Loca 데이터베이스와 RDS 간에는 복제 기능이 없습니다.

ARBIN-AAF-On-Cloud 데이터베이스 서비스 설정

데이터 로깅 성능

다양한 쿼리 복잡성과 데이터 볼륨에 걸쳐 PostgreSQL과 Microsoft SQL Server(MSSQL)를 비교 분석했습니다.

두 데이터베이스 모두 더 작은 데이터 세트에 대해 유사한 성능을 보였지만 PostgreSQL은 데이터 볼륨이 증가함에 따라 분명히 더 나은 성능을 보였습니다.

삽입/쿼리 속도 비교

데이터베이스
액세스(pps)
MSSQL(pps)
PostgreSQL(pps)
카프카(pps)
삽입률
2000
80,000
100,000
무제한
쿼리 비율
2000
200,000
333,000
온디맨드
*모든 단위는 pps(초당 포인트) 단위입니다.
Arbin 데이터 포인트의 크기는 10바이트로, 두 개의 부동 소수점(부동 소수점당 1바이트)과 두 개의 부호 없는 문자(문자당 4바이트)를 포함하여 총 10바이트를 더합니다.
맨 위로 스크롤