스마트 데이터 로깅 (취득) 사용자 가이드라인

앞서 언급했듯이 Arbin은 초당 20,000개의 데이터 포인트를 로깅할 수 있는 SQL 데이터베이스를 사용합니다(Mits Pro 8).

그러나 Arbin PC SQL 데이터베이스의 최대 삽입 용량으로 인해 데이터베이스의 최대 삽입 용량은 초당 80,000점으로 제한됩니다. 로깅 속도(MITS)에 제한이 있습니다.

Kafka 데이터베이스로 전환하면 이 제한을 해결할 수 있습니다. 무제한 삽입 속도를 지원하여 초당 80,000개의 데이터 포인트를 효과적으로 초당 80,000개의 데이터 포인트 제약을 제거할 수 있습니다.

카프카는 레코드 스트림을 게시하고 구독하기 위해 특별히 설계된 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 기록 스트림을 게시하고 구독하기 위해 특별히 설계된 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 분산, 파티션, 복제된 아키텍처를 채택하여 높은 처리량, 내구성, 내결함성을 보장합니다.

고유한 높은 처리량 기능을 갖춘 Kafka는 다음과 같은 점에서 탁월합니다. 대량의 데이터 스트림을 처리하는 데 탁월하며, 광범위한 데이터 스트림 처리가 필요한 대규모 데이터 스트림 처리가 필요한 시나리오에 적합합니다. 따라서 최대 로깅 지점을 하드웨어 제한인 하드웨어 제한 또는 Kafka 클러스터 설정 제한까지 확장할 수 있습니다. 

카프카는 엄격한 데이터 저장 및 검색 기능을 제공한다는 의미에서 데이터 저장 및 검색 기능을 갖춘 전통적인 데이터베이스가 아닙니다. 그 대신 분산 메시지 큐처럼 기능하며, 고성능 메시지 전달에 고성능 메시지 전달에 중점을 둡니다.
기존 데이터베이스와 달리, Kafka는 다음과 같은 제한을 두지 않습니다. 수집 속도에 제한을 두지 않습니다. 주요 목표는 메시지 처리량과 처리 속도를 극대화하여 처리량과 처리 속도를 극대화하여 대규모 데이터 스트림 처리의 요구를 충족하는 것입니다. 대규모 데이터 스트림 처리.

따라서 카프카는 수집 속도를 제한하지 않습니다. 고성능 메시지 전달을 제공하는 것이 주요 목표이기 때문에 고성능 메시지 전달을 제공하는 것이 주요 목표이기 때문입니다.
Arbin은 분산 아키텍처와 최적화된 메시지 전달 메커니즘을 활용하기 위해 카프카 플랫폼을 구현했습니다. 아키텍처와 최적화된 메시지 전달 메커니즘을 활용하여 대규모 데이터 처리를 위한 대규모 데이터 처리를 위한 높은 처리량과 짧은 지연 시간을 달성했습니다.