> 소프트웨어 솔루션 > 고급 데이터스토어 솔루션

Arbin 통합 Apache Kafka 데이터 스트리밍 솔루션

ARBIN-Arbin-통합-아파치-카프카-용-데이터-스트리밍-솔루션

Arbin SQL 데이터베이스 솔루션은 관계형 모델을 사용하여 구조화된 데이터 관리 및 트랜잭션 처리를 위한 설계입니다. 정의된 스키마가 있는 테이블에 데이터를 저장하고 데이터 쿼리 및 관리를 위한 SQL을 지원합니다.

복잡한 쿼리, 데이터 무결성 및 트랜잭션 지원이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

그러나 최신 이벤트 중심 아키텍처에서는 실시간 분석, 데이터 파이프라인, 로그 집계, 로그 처리, 마이크로 서비스 통합을 위해서는 실시간 이벤트 스트리밍, 처리량이 많은 데이터 파이프라인, Apache Kafka와 같은 분산 데이터 처리 능력이 뛰어나야 합니다.

Arbin은 최신 MITS 릴리스에 Apache Kafka를 통합했습니다.

장점

스토리지

데이터를 토픽에 저장하며, 토픽은 다시 파티션으로 나뉩니다. Kafka는 구성 가능한 기간 동안 데이터를 유지하므로 이벤트를 다시 재생할 수 있습니다.

실시간 데이터 처리

이 기능을 사용하면 배터리 성능을 즉시 분석하고, 오류를 조기에 감지하고, 잠재적인 고장 상태를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 실시간 성능 메트릭을 계산하고, 설정된 임계값과 비교하고, 이상 징후가 감지되면 알림을 트리거하거나 테스트 프로세스를 조정하는 데 Kafka Stream을 활용할 수 있습니다.

확장성

Arbin의 Kafka 통합은 뛰어난 확장성을 제공하므로 프로젝트가 성장함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. 테스트 장비가 추가되거나 데이터 볼륨이 증가해도 Kafka의 분산 아키텍처는 시스템이 성능 저하 없이 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있도록 보장합니다.

지연 시간

지연 시간이 짧고 처리량이 많은 이벤트 스트리밍을 위해 설계되었습니다. 최소한의 지연으로 실시간 데이터 처리에 적합합니다.

처리량

처리량이 많은 데이터 스트림을 효율적으로 처리하여 빅 데이터 사용 사례에 적합합니다.

일관성

분산 환경에서 궁극적인 일관성을 제공합니다. 메시지는 내구성이 있고 브로커 간에 복제되지만 소비자는 변경 사항을 즉시 확인하지 못할 수 있습니다.

아키텍처 개요

ARBIN-Architecture-Overview.png

Arbin의 Apacke Kafka 통합은 여러 데이터 형식을 지원합니다: JSON, AVRO, 바이너리 형식 등 다양한 데이터 형식을 지원하여 카프카 클러스터로 푸시할 수 있으며, 소비자 애플리케이션 측에서 데이터 형식을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.

또한, 카프카 클러스터를 사용할 수 없는 경우를 대비해 내부 인파일 캐시(로컬 캐시)를 생성하여 또 다른 데이터 보호 계층을 구축했는데, 이 캐시 파일은 카프카 서비스가 오프라인 상태일 때 MCU로부터 수신한 모든 데이터를 기록합니다.

카프카 서비스가 재개되면 캐시가 먼저 카프카로 푸시되고 나중에 캐시 파일이 비워지면 MITS의 새 데이터 로깅이 따라잡습니다.

Apache Kafka 온프레미스

Apache Kafka를 로컬에서 실행하면 Kafka 클러스터의 설정, 구성, 관리를 완벽하게 제어할 수 있습니다.

성능을 미세 조정하고 기존 온프레미스 인프라와 통합할 수 있는 기능을 제공합니다.

그러나 확장, 보안 및 재해 복구와 같은 하드웨어, 소프트웨어 및 운영 작업도 관리해야 합니다.

온프레미스 환경에서 Kafka를 성공적으로 배포하려면 적절한 계획과 구성이 필수적입니다.

장점

완벽한 제어

사용자 지정

Kafka 구성 및 튜닝 매개변수를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 특정 요구 사항에 맞게 설정을 사용자 지정할 수 있습니다.
성능 및 운영 요구 사항

인프라 제어

기본 하드웨어 및 네트워크 구성을 제어할 수 있는 기능으로, 최적화에 매우 중요할 수 있습니다.
성능과 다른 시스템과의 호환성을 보장합니다.

데이터 주권

데이터는 조직의 인프라 내에 유지되며, 이는 데이터 보존 규정 준수에 필수적입니다.
주권 규정.

보안

네트워크 등 조직의 요구 사항에 맞는 엄격한 보안 조치를 구현하고 시행합니다.
보안, 액세스 제어 및 데이터 암호화.

기존 시스템과의 통합
클라우드 제공업체로부터의 독립성
확장성 및 성장 관리

Apache Kafka 클라우드 서비스

Confluent Cloud, Amazon MSK(Apache Kafka용 관리형 스트리밍), Azure Event Hub(Kafka 엔드포인트) 등의 클라우드 기반 Apache Kafka 서비스는 온프레미스 배포에 비해 많은 이점을 제공합니다.

장점

간소화된 관리

운영 오버헤드

설정, 구성, 모니터링, 패치, 업그레이드를 비롯한 운영 부담의 상당 부분을 Cloud Kafka 서비스가 처리합니다. 따라서 사내에서 Kafka 관리를 전담하는 전문 지식과 리소스의 필요성이 줄어듭니다.

자동 확장

관리형 서비스는 수요에 따라 자동으로 확장 또는 축소되므로 리소스를 조정하기 위해 수동으로 개입할 필요가 없습니다.

고가용성 및 안정성
비용 효율성
성능 및 확장성
글로벌 도달 범위
사용 편의성
신속한 배포

아빈 아파치 카프카 구성

ARBIN-아빈 아파치 카프카 구성
맨 위로 스크롤